سامانه هوشمند ایرانی ها برای تشخیص کرونا چگونه کار می نماید؟ - وبلاگ شیرین

به گزارش وبلاگ شیرین، سامانه تشخیص پنومونی کووید 19 ناهنجاری هایی که در مراحل ابتدایی در تصاویر سی تی اسکن قفسه سینه دیده نمی شوند را تشخیص داده و حجم ناحیه عفونی را در مدت زمان بسیار کوتاهی با دقت بسیار بالا محاسبه کند.

به گزارش گروه علمی و دانشگاهی وبلاگ شیرین به نقل از روابط عمومی دانشگاه شریف، با شیوع ویروس کووید 19 و همه گیر شدن آن در سطح جهان، تشخیص این بیماری در اولویت کاری نظام پزشکی کشورهای جهان و سازمان های بین المللی همچون WHO قرار گرفته است. برای تشخیص این بیماری در حال حاضر چندین روش وجود دارد، ولی یکی از بهترین روش ها که دقت بیشتر و هزینه کمتری دارد استفاده از تصاویر سی تی اسکن قفسه سینه برای تشخیص پنومونی کووید 19 است.

گروه تحقیقاتی آی مِد متشکل از دانشجویان و فارغ التحصیلان دانشگاه صنعتی شریف است که تحت نظر حمید رضا ربیعی استاد هوش مصنوعی، با همکاری حسین قناعتی استاد رادیولوژی، و همکاری دانشگاه های علوم پزشکی تهران، ایران، اصفهان و کرمان، و با حمایت مرکز نوآوری پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات پیشرفته دانشگاه صنعتی شریف، و معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، پیروز به توسعه سامانه ای هوشمند به عنوان دستیار متخصصین رادیولوژی شده است که سرعت و دقت تشخیص کووید 19 را به وسیله پردازش تصاویر سی تی اسکن قفسه سینه افزایش می دهد.

سامانه تشخیص پنومونی کووید 19 با استفاده از نوآوری در پیش پردازش این تصاویر و الگوریتم های یادگیری ژرف می تواند ناهنجاری هایی که در مراحل ابتدایی در تصاویر سی تی اسکن قفسه سینه دیده نمی شوند را تشخیص داده و حجم ناحیه عفونی را نیز در مدت زمان بسیار کوتاهی با دقت بسیار بالا محاسبه کند. این سامانه با ویژگی های منحصر به فرد جزء معدود سامانه های موجود جهان با دقت و سرعت بالا در تشخیص کووید 19 است، و آماده خدمت رسانی رایگان به صورت برخط و غیر برخط در تمامی مراکز درمانی جهان است.

لازم به ذکر است؛ تیم آی مد متشکل از حمید رضا ربیعی، استاد هوش مصنوعی، حسین قناعتی، استاد رادیولوژی، حامد دشتی فارغ التحصیل کارشناسی ریاضی و کامپیوتر، سعید مسعودیان فارغ التحصیل کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، و رسا قوامی دانشجوی دکترای هوش مصنوعی است.